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文科生开发GPU数据库 性能超传统数据库70倍

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得益于强大的并行浮点运算能力,近年来GPU在暴力破解密码等领域大施拳脚,现在大学生Todd Mostak终于将其引入数据库领域,带来了70倍的性能提升。

据DataInformed报道,北卡罗来纳大学学生Todd Mostak开发了一款新型并行数据库——MapD,性能超传统CPU数据库70倍!不过该数据库尚需进一步开发,Mostak同时表示将会将其开源。


MapD发明者 Todd Mostak

DataInformed介绍到,2012年Mostak正在哈佛大学中东研究中心攻读硕士学位,出于论文主题需要,他不得不处理阿拉伯之春时期Twitter上的4000万帖子,但往往耗费良久。由于没有任何已有数据库系统能够帮助他快速处理大数据,在接下来的一年里,他基于游戏计算机开发了自己的数据库项目,并取得了优异的成果,学术界和企业都将因此获益。

在MIT的课堂中Mostak将这种新型的并行数据库称之为MapD,能够在几毫秒内处理复杂的空间和GIS数据,相比普通CPU数据库性能提升了70倍。

不过Mostak表示,MapD仍需要后续开发,并最终会采取和MongoDB一样的开源商业模式。

值得注意的是,Mostak本科专业是经济学和人类学、辅修数学,几乎没有任何计算机技术背景,这和一般数据库科学家或者架构师都不一样。但是他向我们证明了,只要有一颗黑客的心,非专业人士也能取得令人兴奋的学术成果。

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