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机器智商已达四岁:亲,是时候考虑你的饭碗了

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《与机器赛跑》的作者认为技术进步会对数百万人的薪资和就业造成伤害,没准它们就是今年的就业难原因之一。那么人工智能到底发展到什么程度了呢?IQ测试显示,MIT的ConceptNet4系统已达到4岁儿童的智力水平。

来自麻省理工学院数字商务中心Eric Brynjolfsson和Andrew McAfee在《与机器赛跑》一书中提到一种观点:技术进步会对数百万人的薪资和就业造成伤害,现在的计算机正做着许多过去只能由人来完成的事情。没准今年的就业难就是因为一部分饭碗被它们抢去了。那么人工智能到底发展到什么程度了呢?

最近十年,麻省理工学院的另一波研究人员一直在致力于构建一个名为ConcepNet的系统,这个系统可以使计算机具有关联性的常识能力,它可以推理出一个人可能会想吃蛋糕,因为蛋糕是甜的。

ConceptNet是一个语义网络,其中包含了大量计算机应该了解的关于这个世界的信息,这些信息有助于计算机做更好的搜索、回答问题以及理解人类的意图。它由一些代表概念的结点构成,这些概念以自然语言的单词或者短语形式表达,并且其中标示了这些概念的关系。ConceptNet5是一个开源项目,托管在GitHub上。


伊利诺大学芝加哥分校7月15日宣布,它们的研究人员对ConceptNet进行了儿童IQ智力测试,结果显示ConceptNet4(ConceptNet项目的一个版本)的得分相当于4岁儿童的平均水平,但是ConceptNet4在各项测试的得分分布很不平均。他在词汇和识别相似性方面表现得很好,但是不擅长回答“为什么”这种问题。

UIC(伊利诺大学芝加哥分校)团队的领导人兼计算机科学教授RobertSloan说:“如果一个孩子的IQ测试各项得分这样分布,可能就是什么地方出了问题”。

Sloan认为人工智能最大的瓶颈在于发明一种计算机程序,可以通过感知现状或事实,做一个全面而审慎的判断,就是字典中对常识的定义。

常识需要对事实以及隐含事实的大量积累,一台计算机可能知道水结冰的温度,但是我们知道冰是冷的。在成长的过程中我们积累了大量的知识,让计算机具有这些常识还是很遥远的事情。Sloan希望和同事们的这项研究有助于解决人工智能方面的难题。(编译/周小璐 审校/仲浩)

译文链接:

One of the latest artificial intelligence systems from MIT is as smart as a 4-year-old

Computer smart as a 4-year-old

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