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压不垮就奋行!Dropbox Datastore API给初创NimbusBase带来的启示

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虽然Dropbox曾给予NimbusBase赞誉,但还是推出了雷同产品:Dropbox Datastore API。这几乎是生态系统中初创企业最不愿意面对又最不能避免的情况之一。对NimbusBase而言,如果没有被Dropbox压垮,那就奋力前行吧!

日前,Dropbox首席执行官Drew Houston发布了一个新的API——Dropbox Datastore API——将云存储作为一个bucket来同步应用数据

这令 NimbusBase的两位创始人,Alex Volodarsky和Ray Wang感到无比震惊。因为这样的工作正是NimbusBase的立命之本。Volodarsky无奈而略有嘲讽地说:“我们不是唯一的游戏参与者了。Dropbox规模很大,他们做这个也是可以想象的。”

看看NimbusBase,这是一家2011年成立,总部在纽约,并参加了NYC SeedStart Accelerator(知名的初创企业加速器),且获得了部分资金(75000美元)支持的初创企业。他们声称在5个应用程序上有900位测试用户,1位付费客户。

初听这个消息(Dropbox Datastore API),其创始人之一的Volodarsky形容,“如同一拳打在我的肚子上”。但是不久他们意识到,仍有生存空间。Dropbox Datastore API的发布恰好说明NimbusBase的愿景,个人云就如同后端应用程序而存在

事实上,其他个人云存储推出自己的API只是时间问题。所以NimbusBase成立一个提供所有API服务的平台就更加的恰如其分。这意味着,开发人员可以将NimbusBase作为一个附加的中立性平台,它允许应用在(用户选用的)任意云存储中存储数据。

值得品一品的是,在Dropbox Datastore API之前,双方曾有所接触 。几个月前,Volodarsky曾与Dropbox的人见过面。NimbusBase在4月的TechCrunch Disrupt上宣布与Dropbox和Google Drive兼容。5月,Dropbox API Twitter账户因对“on top of the Dropbox platform”的支持而给予这家初创企业NimbusBase赞誉。不过,7月,雷同产品Dropbox Datastore API就发布了。

这样的类似事件在其他大企业中也有过。比如Box宣布与Salesforce.com集成之后不久,后者就推出了自己的文件分享产品。微软曾与初创企业CloudOn签订过关于Office apps的授权协议,但不久后,微软又发布了成熟的官方的Office mobile app。

无论大家是否愿意,这都是生态系统中的一部分(充满挑战和竞争)。现在,Volodarsky和Ray Wang正在努力向前,提供一个多厂商的后端。现在,他们正在整合Dropbox Datastore API,Wang在一封电子邮件中写到,这项工作可以帮助人们将以文件形式存在的Dropbox中(需要删除)的数据储存到一个结构化表格中。

下一步,NimbusBase将支持SkyDrive和Box。 应用开发者已经在为这些服务建立程序,让用户可以获益于通过使用公有云云服务及其它的私有云来实现设备间的近实时的数据同步。

所以,如果NimbusBase没有被Dropbox压垮,那就需要奋力前行。“我们正在更加积极地域其他云平台合作,并建立聚合平台塑造我们的价值”。(编译/郭雪梅,审校/仲浩)

写在最后:

今年3月份的时候,CSDN云计算频道曾发文《 AWS“山寨”技术伙伴创意与产品,是自我完善还是杀鸡取卵?》。当时,Amazon频发新服务,如Trusted Advisor、OpsWork,而这些都Amazon部分合作伙伴的核心产品的“高仿版”,自然会对如Newvem、Zencoder(视频代码转换器),Rightscale(为AWS,Rackspace,HP Cloud提供跨平台云监控、 警报和管理服务)、Cloudyn、Cloudability等技术伙伴造成很大影响。当时,在美国云计算产业界,爆发了一轮热烈的讨论。媒体纷纷报道《 Amazon accused of knocking off AWS customers' products》,《 AWS partners shouldn’t be shocked, shocked!》。

但不容否认的是,构建生态系统的过程肯定不是一帆风顺和安静平和的,相反,这其中,充满了挑战和竞争。Amazon的AWS用其惊人的速度在推出新功能,并迅速投入生产环境,已经控制了公有云的创新曲线。GCE虽然处于beta内测阶段,但是客户对其公有云服务的兴趣是如此之高,以至于等待列表中的客户数量已经大于实际上大多数生产环境中的公有云客户名单数量。对于云计算巨头而言,在前行的战车上,任何有力武器都是直接拿来用的,即使有些是其伙伴的武器。这两家巨头甚至都没有收购过相关创新企业吧,与之对比的是IBM和思科的频频收购

另一极,初创企业要想不直接被吞没,如果没被压垮,那就需要奋力前行。在CSDN云计算频道今年启动的 云先锋系列报道中,可以看到,国际篇已经报道了38家。这些企业,或者是在专业领域,或者是在创新产品上都有杰出的创意,背后也有风投介入,但等待他们的最好结果是被收购或者IPO?不管我们是否愿意承认,相比B2C市场,B2B市场要再出巨型企业,并不容易。

而在国内,更是艰难。

Cloud Edge:2013年国际“云先锋”系列报道
序号 公司名称 成立时间 CEO/CTO 风险投资 公司产品/方向
1. HStreaming 2011年 Jana Uhlig $ 1M (B) 实时Hadoop系统
2. CitusData
2012年 
Matt Ocko

CitusDB
3. Backblaze
2009年
Gleb Budman

开源存储硬件
4. Kickboard
2009年 Jennifer Medberry
$2.8M(A)
Kickboard(数据分析)
5. Elasticsearch
2012年
Shay Banon
$24 M(B)
开源搜索引擎
6. Appcore
2008年 Jeff Tegethoff
$6M  (B)
企业内部部署IaaS平台
7. Pertino
2011年 Craig Elliott
$20 M(B)
软件定义网络(SDN)
8. SwiftStack 2011年 Joe Arnold $6.1M(A) 软件定义存储
9. Spiral Genetics
2009年 Adina Mangubat $3M(A)
DNA序列数据分析平台
10. DNNResearch
2012年 Geoffrey Hinton  
深度学习
11. AppNeta
2011年 Jim Melvin  $16M(C) 
应用性能管理(APM)
12. Concurrent
2008年 Chris K. Wensel $4M(A) 
Java大数据框架
13. AirWatch
2003年 John Marshall
$200M(A) 
移动设备管理
14. Pluribus 
2012年 Robert Drost
$44M(C) 
虚拟化网络
15. Bina Technology
2006年 Narges Bani Asadi
 $6.5M(B)
基因测序平台
16. Sociocast
2010年 Albert Azout
 $1M(B)
数据预测分析
17. ParElastic
2010年
Ken Rugg
 $5.7M(A)
数据库虚拟化引擎
18. Optimizely
2009年
Dan Siroker
 $28M(A)
A/B 测试服务
19. Instart Logic
2010年
Manav Mital
 $17M(B)
网络性能
20. CloudFlare
2010年
Matthew Prince
 $20M(B)
云安全、网络性能
21. Ionic Security
2012年
Ted Schlein
 $9.4M(A)
云安全
22. MemSQL
2011年
Eric Frenkiel
 $5M(A)
MemSQL
23. Qubole
2012年
Ashish Thusoo
 $7M(A)
AWS平台Hive服务
24. Clustrix
2005年
Robin Purohit
 $16.5M(C)
Clustrix Sierra
25. Cloudant
2008年
Derek Schoettle
 $12M(B)
DBaaS
26. DataTorrent
2012年
Phu Hoang
 $8M(B)
实时数据分析
27. WibiData
2010年
Christophe Bisciglia
 $15M(B)
Hadoop商用套件
28. Dataminr
2009年
Ted Bailey
 $30M(C)
实时数据分析
28. PlumGrid
2011年
Awais Nemat
 $10.7M(A)
软件定义网络(SDN)
29. PlumGrid
2011年
Awais Nemat
 $10.7M(A)
软件定义网络(SDN)
30. Meldium
2012年 Anton Vaynshtok
 $1 M(A)
商业密码管理
31. Myrrix 2012年 Sean Owen  
大数据,机器学习
32. Alpine data Labs
2010年 Joe Otto
 $7.5 M(A)
大数据预测分析
33. Context Relevant
2012年
Stephen Purpura
 $7 M(A)
大数据预测分析
34. Datameer
2009年
Stefan Groschupf
$9.2M(B)
大数据预测分析
35. Skytree
2012年
Alexander Gray
 
机器学习
36. Wise.io
2012年
Joshua Bloom
 
机器学习
37. Treasure Data
2012年
Hiro Yoshikawa
 $10 M(总)
企业级数据仓库
38. NimbusBase
2012年
Alex Volodarsky&Ray Wang
 
存储API
备注:2013年7月29日更新,持续更新中......


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