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初创公司Parse.ly:1年内捕获1.6亿独立访问用户,收入增5倍

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Parse.ly是一家从事数据预测和分析的初创公司,该公司在本周一宣布筹集到500万美元的A轮融资。目前该公司网络站点每个月的页面访问量达到50亿次,并拥有1.6亿个独立访问用户,其营收在过去一年里增加了500%.

Parse.ly,成立于2012年年初,是一家数据分析初创公司。该公司在本周一宣布筹集到500万美元的A轮融资,Grotech Ventures引导了该轮融资,Blumberg Capital、ff Venture Capital以及FundersClub进行了参投。与此同时,该公司还发布了一份报告,显示其主要流量来源的客户群,包括很多像Atlantic Media、路透社和Mashable等大牌的媒体公司。

Parse.ly每个月都有一份“The Authority Report”,该报告主要分析在线内容生态系统和数字媒体行业的数据,而且通过不断的努力,Parse.ly已经成为该领域的“权威”,他们会统计主要新闻媒体和内容出版商的网站页面访问量(按月计),还可以预测未来的网络热门关键词,这份权威报告包括:

  • 通过Parse.ly网络流量计算的Top 30
  • 主流网站的数据(像谷歌)和新加入的”玩家“(像Pinterest)
  • Parse.ly数据分析团队的独特见解(信息来自于 官网)

图:来源于GigaOM

从这份报告中还能看到一些令人惊讶的数据:毫无疑问,谷歌占据了第一把交椅,超过2亿次的访问量(表外数据是3亿次),排名第二的Facebook拥有超过7300万次的页面访问量,而排名第三位的网站让人意想不到:Outbrain(超过Yahoo和Twitter),主要经营一个相关链接的网站,每个月大约有5000万次的页面访问量。Parse.ly排名第五,其自身拥有的站点网络每月会有4000万次页面访问量。

Parse.ly得出的报告数据很可靠,其客户包括Atlantic Media、Mashable、Meredith Publishing、Spin Media、Talking Points Memo、The Next Web以及路透社等等。GigaOM的记者Derrick Harris在2012年2月采访了CEO Sachin Kamdar,当时该公司每个月就处理约700万次的页面访问量,而现在这一数字上升到50亿次/月,面向1.6亿个独立访问用户,其营收在过去一年里增加了500%.

Parse.ly的数据平台用以分析网站数据,它使用自然语言处理技术(NLP)来定义数据的语义关系,主要用于数字媒体公司。分析平台首先提取出语义数据 ,然后对比数据集,从而分析出网站内容的相关性并确定未来应该发表哪方面的内容。Parse.ly还运用了实时流量、历史表现、社交互动和其他信息来得到这些数据。(信息来源于 TechCrunch)

Parse.ly的快速增长意味着它不能仅仅依靠一个云平台,该公司的Dash服务完全托管在AWS之上,但是AWS只承担了很小一部分工作负载;Parse.ly将其元数据分析托管在Rackspace的服务之上;而面向客户的数据分析工具是放在自己的服务器之上,这也是为了提供一个更好的用户体验。(文/王鹏,审校/仲浩)

原文链接:Feedly dominating the post-Reader world, and other web-publishing insights from Parse.ly

Cloud Edge:2013年国际“云先锋”系列报道
序号 公司名称 成立时间 CEO/CTO 风险投资 公司产品/方向
1. HStreaming 2011年 Jana Uhlig $ 1M (B) 实时Hadoop系统
2. CitusData
2012年 
Matt Ocko

CitusDB
3. Backblaze
2009年
Gleb Budman

开源存储硬件
4. Kickboard
2009年 Jennifer Medberry
$2.8M(A)
Kickboard(数据分析)
5. Elasticsearch
2012年
Shay Banon
$24 M(B)
开源搜索引擎
6. Appcore
2008年 Jeff Tegethoff
$6M  (B)
企业内部部署IaaS平台
7. Pertino
2011年 Craig Elliott
$20 M(B)
软件定义网络(SDN)
8. SwiftStack 2011年 Joe Arnold $6.1M(A) 软件定义存储
9. Spiral Genetics
2009年 Adina Mangubat $3M(A)
DNA序列数据分析平台
10. DNNResearch
2012年 Geoffrey Hinton  
深度学习
11. AppNeta
2011年 Jim Melvin  $16M(C) 
应用性能管理(APM)
12. Concurrent
2008年 Chris K. Wensel $4M(A) 
Java大数据框架
13. AirWatch
2003年 John Marshall
$200M(A) 
移动设备管理
14. Pluribus 
2012年 Robert Drost
$44M(C) 
虚拟化网络
15. Bina Technology
2006年 Narges Bani Asadi
 $6.5M(B)
基因测序平台
16. Sociocast
2010年 Albert Azout
 $1M(B)
数据预测分析
17. ParElastic
2010年
Ken Rugg
 $5.7M(A)
数据库虚拟化引擎
18. Optimizely
2009年
Dan Siroker
 $28M(A)
A/B 测试服务
19. Instart Logic
2010年
Manav Mital
 $17M(B)
网络性能
20. CloudFlare
2010年
Matthew Prince
 $20M(B)
云安全、网络性能
21. Ionic Security
2012年
Ted Schlein
 $9.4M(A)
云安全
22. MemSQL
2011年
Eric Frenkiel
 $5M(A)
MemSQL
23. Qubole
2012年
Ashish Thusoo
 $7M(A)
AWS平台Hive服务
24. Clustrix
2005年
Robin Purohit
 $16.5M(C)
Clustrix Sierra
25. Cloudant
2008年
Derek Schoettle
 $12M(B)
DBaaS
26. DataTorrent
2012年
Phu Hoang
 $8M(B)
实时数据分析
27. WibiData
2010年
Christophe Bisciglia
 $15M(B)
Hadoop商用套件
28. Dataminr
2009年
Ted Bailey
 $30M(C)
实时数据分析
29. PlumGrid
2011年
Awais Nemat
 $10.7M(A)
软件定义网络(SDN)
30. Meldium
2012年 Anton Vaynshtok
 $1 M(A)
商业密码管理
31. Myrrix 2012年 Sean Owen  
大数据,机器学习
32. Alpine data Labs
2010年 Joe Otto
 $7.5 M(A)
大数据预测分析
33. Context Relevant
2012年
Stephen Purpura
 $7 M(A)
大数据预测分析
34. Datameer
2009年
Stefan Groschupf
$9.2M(B)
大数据预测分析
35. Skytree
2012年
Alexander Gray
 
机器学习
36. Wise.io
2012年
Joshua Bloom
 
机器学习
37. Treasure Data
2012年
Hiro Yoshikawa
 $10 M(总)
企业级数据仓库
38. NimbusBase
2012年
Alex Volodarsky
 
存储API
39. Zimory
2007年
Ruediger Baumann
 $20 M(B)
IaaS 协作管理软件
40. DataStax
2010年
 Billy Bosworth
 $45 M(B)
商业级NoSQL数据库
41. ZestFinance
2012年
Douglas Merrill
 $20 M(C)
机器学习+大数据分析
42. InfoChimps
2009年
Jim Kasksade
 $5M(总)
大数据查询及处理平台
43. DigitalOcean
2012年
Ben Uretsky
 $3.2M
IaaS平台,云主机服务
44. SOASTA
2006年
Tom Lounibos
 $30M
云负载测试
45. Birst
2004年
Brad Peters
 $38M
商业智能、数据分析
46. Hortonworks
2011年
Rob Bearden
 $98M (总)
Hadoop数据平台
47. Parse.ly
2012年
Sachin Kamdar
 $5M (总)
预测分析平台
备注:2013年8月28日更新,持续更新中......

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