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大数据辅助决策,构建智慧城市

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谈及智慧城市,多数人想到的都是无线网、智能卡、传感器或智慧应急、智慧水利、智慧环保等垂直行业。清华同方的智慧城市则以大数据为核心,实现数据可视化,为领导提供综合决策辅助。

谈及智慧城市,多数人想到的都是无线网、智能卡、传感器或智慧应急、智慧水利、智慧环保等垂直行业。清华同方经过几年布局,逐步明确了智慧城市建设的基本点:基于大数据、面向“城市运行体征”。那么清华同方是如何将大数据融入智慧城市建设的?就此我们采访了北京同方软件股份有限公司物联网应用产业本部行业项目技术总监赵英及软件开发部总监王丰锦。


同方从06年开始做统计行业,从北京市统计信息系统开始,到国家统计局,在这个过程中,积累了大量的大数据处理经验,形成了自己的核心竞争力,构建了基于元数据的数据处理平台。另外,同方做过大量地方政府信息化的项目,包括公共安全、交通应急、城市管理、环境监测、农业农信市场这些方面,同方都有丰富的行业经验。

经过多年积累和经验,清华同方认识到智慧城市来源于人的大脑或决策,这个决策来自于科学的判断,而判断依据是数据,所以同方做智慧城市的核心是整个城市积累下来或正在产生的大量数据。

这些数据来自于不同部门、不同行业、不同应用系统,分为三部分:首先是原有的政府遗留系统数据,这类数据包括数据库里存储的结构化数据,以及文档、视频、图片等非结构化数据;其次是通过物联网技术,从传感器和各种终端收集来的实时和准实时数据,比如交通领域的车检器,每隔五分钟会发送车辆的信息,还有气象检测器,可以收集每个路段的路面湿滑度还有能见度;第三种政府部门服务电话的语音数据、手机短信以及网络舆情等数据。

有了数据来源之后需要做数据分析,同方构建了一个叫做大数据的数据分析平台,在这个平台上基于数据和元数据资源,能够把来自于不同行业、不同时段的数据,进行指标化、时间化和序列化,再做各种各样的分析,比如同比分析、对比分析、异常分析等等。

大数据可视化是另一个很重要的方面,当数据量达到一定程度时候,自身就会展示出一种趋势,只需要把这个数据展示出来,就能发现一种规律。当然这个展示不同于原来的报表统计分析展示,是一个更好的可视化工具。通过其展示出的关联和内在的含义。


同时城市本身多方面的运行状态会互相影响,比如在做智慧交通的时候,不仅需要来自交通部门的数据,还需要知道比如气象数据、居民住宅数据等其它信息,基于多方面的参数,才能做到全局最优。清华同方大数据提出的“城市运行体征”概念包含基础设施、公众服务、公共安全、政务管理以及资源统五个方面。围绕这五个方面把原来垂直的部门信息化数据进行重新梳理和整合,为领导者提供一个全局的视角,辅助领导者做决策。

在“斯诺登”将美国政府推向全世界的风口浪叫之际,隐私安全问题也引起了各界重视。智慧城市在建设过程中,不可避免会采集一些基础数据。对此,王丰锦介绍说同方有严格的数据访问和处理机制,比如在数据的层级方面,业务和法律上都有严格的规定,只有汇总数据才可以给部门共享,宏观数据才能向社会公众公开。另外,系统的网络跟互联网是隔离的,可以保证系统中的数据不被外界“窃听”。

在谈到中西部的智慧城市建设时,赵英认为对于中西部来说,一方面住建部发布了智慧城市新的试点名单,同时国家也在鼓励中西部地区建立大数据中心,智慧城市是中西部地区赶上或者赶超其它地区的新机遇。通过大数据中心的建设,提升其信息化,能让中西部地区占到一个信息化的高地,虽然在别的领域不如沿海地区发达,但掌握更多数据也是一笔财富。

受访人简介:

赵英,英国里丁大学计算机网络专业硕士,清华大学核科学与技术专业(公共安全方向)博士,现任北京同方软件股份有限公司物联网应用产业本部行业项目技术总监,先后参与的国家863计划、应急平台体系技术原型系统,或多项国家级奖项。

王丰锦,中国科学院计算技术研究所计算机软件及理论专业博士,现任同方股份有限公司物联网应用产业本部软件开发部总监。负责智慧城市的总体规划与咨询、物联网数据资源体系与数据业务服务平台规划与设计。(文/周小璐 审校/仲浩)

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