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“沟通”电子表格和矢量图形的“桥梁”:在线可视化工具Raw

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米兰理工大学设计部DensityDesign实验室近日开源了一款可在线使用的数据可视化工具Raw,可对数据进行快速、初步处理,并生成可编辑视图。本文中通过NFL本赛季四分卫球员在比赛中的表现数据对这个工具进行了测试。

米兰理工大学设计部DensityDesign实验室近日开源了一款可以在线使用的数据可视化工具Raw,使用Raw可以很快将电子表格文件(例如Microsoft Excel、Apple Numbers、Google Docs、OpenRefine等文件)转化为矢量图形文件(如Adobe Illustrator、Inkscape、Sketch等文件)。它并不同于Tableau等完全可视化的工具,更像是一个草绘工具,对数据进行快速、初步的处理,并生成可编辑的视图。

运行起来非常简单:只需要将数据从表格(可以是电子表格甚至是网页中)中拷贝进去,选择布局类型(RAW解释了每种布局最适合的场景),然后拖动想要分析的变量到预先定义好的映射类别中。最后生成的矢量图,可下载为SVG、PNG或JSON格式,并进行后续操作,也可以生成HTML代码,嵌入到网页中使用。

虽然是在线工具,但是所有上传到Raw的数据都只在浏览器端处理,服务器端不对这些数据进行处理或存储,所以涉及到敏感数据也可以放心使用

作者通过NFL(美式橄榄球联盟)本赛季四分卫球员在比赛中的表现数据对这个工具进行了测试。


上图是基本的操作界面,首先将数据源网页中的数据拷贝到应用的数据框中,然后选择布局类型和变量分析维度。


上图是选择BUBBLE CHART布局生成的结果,其中X轴代表传球手评分,Y轴代表达阵,颜色代表了四分卫球员所在的球队,每个泡泡的大小和选手截球数量成正比。


选择CIRCLE PACKING布局得到的结果如上,相同球队的球员被放在一个大泡泡中,小泡泡的大小代表达阵数目,颜色代表拦截能力(红色和褐色是优秀,绿色是好,紫色是不好)。

上图是选择DENGOGRAM布局得到的树形图,非常简单、直观地表示传球手评分。选择不同类型的布局和变量映射还可以得到更多的表示结果,可以根据自己的需要进行调整。

作为一个开源项目的早期版本,Raw还存在一些缺陷,比如随着数据的增多,得到的图形会显得比较拥挤,有些数据点会跑到边界之外。如果你对这个小工具感兴趣,可随时关注他们:

  • 在线应用:http://app.raw.densitydesign.org
  • 官方网站:http://raw.densitydesign.org
  • GitHub文件:https://github.com/densitydesign/raw/wiki
  • Google小组:https://groups.google.com/forum/#!forum/densitydesign-raw
原文链接:New tool lets you visualize just about anything in 5 minutes (maybe less)(编译/周小璐 审校/仲浩)
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