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“2013中国大数据周”即将开幕 正式发布中国大数据现状白皮书

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大数据专家委员会将于12月初组织“2013中国大数据周”活动,期间包含2013中国大数据技术大会、第一届CCF大数据学术会议以及中国大数据技术创新分赛初赛结果公布,覆盖大数据技术与研发的全生命周期。

2013年,全球大数据方向投资并购案例超过35个,超过15亿美元,整个产业界都能深刻感受到,包含技术、应用、实践、创投等不同维度,全球大数据生态系统正在快速形成和完善中。在我国,研究大数据的技术力量和推动大数据产业发展的社会力量也在迅速发展壮大。在此背景下,2013中国大数据技术大会(Big Data Technology Conference 2013,BDTC 2013)即将于2013年12月5-6日在北京世纪金源大酒店召开,期间,大会主办方中国计算机学会、承办方CCF大数据专家委员会还组织了丰富的“2013中国大数据周”活动。

2013中国大数据周精彩活动

  • 12月5-6日,在2013中国大数据技术大会上,将正式发布《中国大数据技术与产业发展白皮书》《大数据热点问题与2014年发展趋势报告》
  • 12月7-8日,召开中国计算机学会第一届CCF大数据学术会议(CCF BigData2013);
  • “2013中国大数据周”期间,大数据专家委员会还将发布第一届中国大数据技术创新与创业大赛创新分赛的结果,并联合知名创投公司对有潜力、有价值、有影响力的创业项目予以资助。
  • BAT三大互联网巨头也积极参与到了本次大数据周的活动中:百度为创新分赛“关键词行业分类”赛题提供了相关的数据与平台;阿里巴巴集团CTO王坚担任本次大数据技术大会的大会主席;百度大数据首席架构师林仕鼎、腾讯数据平台部蒋杰、阿里飞天平台总架构师唐洪、阿里数据平台杨少华,将在大数据技术大会中论道大数据体系结构与平台架构,分享第一手实践及理论,带来近十场相关演讲。详见大会官网!

发布2013中国大数据白皮书与趋势报告

在上一届大会——2012年Hadoop与大数据技术大会,发布了《大数据热点问题和2013年发展趋势分析》报告,重点讨论了2012年大数据的热点问题以2013年大数据发展趋势,引起了学术界和产业界的广泛关注。


2012年大数据的热点问题:

  1. 数据科学与大数据的学科边界
  2. 数据计算的基本模式与范式
  3. 大数据特性与数据态
  4. 大数据的数据变换与价值提炼
  5. 大数据的安全和隐私问题
  6. 大数据对IT技术架构的挑战
  7. 大数据的应用及产业链
  8. 大数据的生态环境问题

2013年度大数据发展趋势预测:

  1. 数据资源化
  2. 大数据隐私问题
  3. 大数据与云计算等深度融合
  4. 基于海量数据(知识)的智能
  5. 大数据分析的革命性方法
  6. 大数据安全
  7. 数据科学兴起
  8. 数据共享联盟
  9. 大数据新职业
  10. 更大的数据

而今年,在大数据外延与内涵发生重大变化,大数据的内涵已经转向数据的资产化和服务化,挖掘数据的内在价值成为研究大数据技术的最终目标的背景下,百余位技术专家参与的《大数据热点问题与2014年发展趋势报告》以及涵盖大数据发展背景、大数据典型应用现状、大数据技术体系现状、大数据IT产业链与生态环境、大数据人才资源、大数据发展趋势与建议等多个篇章的《中国大数据技术与产业发展白皮书》,更值得期待。

首届CCF大数据学术会议,专家云集

经过近一年时间的紧张的筹备工作和会务组织工作,第一届CCF大数据学术会议(CCF BigData2013)将于2013年12月7-8日北京举行。


会议将主要关注大数据面临的新的挑战问题和研究方向,着力反映中国大数据技术研究的最新进展,并与“2013中国大数据技术大会”互通资源。目前,征文收到180余篇,经程序委员会评审后,录取了70余篇,并推荐到《计算机学报》和《计算机研究与发展》等刊物进行发表。

会议邀请了国际著名的华人学者、IEEE Fellow、ACM Fellow、香港中文大学副校长华云生教授,中国科学院院士、西安交通大学副校长徐宗本教授,美国俄亥俄州立大学D. K. Panda教授,以及中国计算机学会理事长、清华大学郑纬民教授作特邀报告,并组织多场大数据研究与应用的专题,包括大数据热点问题与发展趋势专题,大数据系统、分析与安全专题、网络空间大数据(包括互联网、通信、金融等领域大数据)应用专题,以及物理空间大数据(包括科学应用、医疗健康、生物信息等领域大数据)应用专题。同期还将召开大数据专家委员会的年度工作会议。

首届中国大数据技术创新与创业大赛,创造新未来

大数据在2013年已经催生一批新的就业岗位,如数据分析师、数据科学家等,数据驱动型工作机会呈现出爆炸式的增长。但与之对应的是,具有丰富经验的数据分析人才非常稀缺。

为创造大数据的良性发展环境,促进大数据与云计算等战略新兴产业的融合,促进大数据专业技术人才的培养,为国家软件产业输出有创新能力和实践能力的高端人才,“第一届中国大数据技术创新与创业大赛”已然拉开序幕。大赛分为创新分赛和创业分赛,选手可同时参加两个分赛。创新分赛采取“命题作文”的方式,面向全体参赛者征集问题解决方案;创业分赛不预设题目。


创新分赛详情如下:

该分赛共有五道赛题,参赛队伍可根据兴趣爱好自行选择一道或多道赛题进行比赛,赛题的评判标准请见相应的赛题主页。具体赛题如下:

  • 关键词行业分类:本赛题意在让成千上万的行业通过机器学习相关算法能够快速准确的分类,一扫人工标注高成本低效率的阴霾,使广告投放更加精准。百度提供了本赛题的题目和数据,并需在百度开放研究云平台上完成。
  • 电信网络寻呼黑洞分析:移动运营商需要通过对移动网络信令日志的分析定位电信网络寻呼黑洞(无法正常提供服务的区域)并进行后续的网络优化,提高服务质量。移动研究院提供了本赛媞的题目和数据,以及大云大数据相关工具支持。
  • 电信用户交往圈构建和特定类型用户识别:移动运营商希望根据目标用户群某个周期内的通话、短信、接入服务位置等信息,建立目标用户群的交往圈,并在交往圈内识别出符合特定业务设计特征的营销对象。本次赛题拟针对校园基站覆盖区域内的用户通话和短信交往行为,进行校园区域内学生客户群体的识别。本赛题由移动研究院提供题目和数据。
  • 用户购买行为的归因分析:归因分析是市场营销等行业中广泛使用的一类分析方法,参赛选手需要根据已知转化行为的用户数据,建立归因模型,计算出不同广告渠道、不同广告类型对于用户转化的贡献度。秒针提供了本赛题的题目和数据,并需在秒针的平台上完成。
  • 基于出租车GPS轨迹的位置服务:针对打车难的问题,本赛题以打车推荐为题,参赛选手根据北京市出租车GPS历史数据生成推荐模型,该模型可以根据用户的位置和当前时间,计算能打到车的概率及平均等待时间。数据堂提供了本赛题的题目与数据。

创新分赛评审委员会主席由北京大学教授、博士生导师、网络与信息系统研究所所长李晓明担任,成员来自产业界和科技界的专家学者,负责对创新分赛的赛题和比赛结果等进行评估。为了鼓励大家积极参赛,创新分赛设立了丰厚的奖金。创新分赛吸引了656支队伍参赛,将于12月5日的2013中国大数据技术大会上发布技术创新分赛的结果。

创业分赛详情如下:

创业分赛不预设任何题目或门槛,向所有人开放。任何拥有与大数据行业相关的独立知识产权的技术、产品,或者创业计划书的个人、团队、企业法人均可参赛。参赛作品可以是一项技术、一个应用程序、一份创业计划也可以是一套大数据背景下的新型商业模式等等。

大赛分为报名、初选、预赛、决赛、项目洽谈对接五个阶段,现已开始接受报名,至2014年1月31日截止,2014年2月至3月为初选时间,4月至5月为预赛,6月举行决赛。预赛采取现场演示、导师辅导、点评的方式,决赛进行现场答辩。

预赛、决赛期间组委会还将组织项目洽谈会,彩天石、华登、智基创投等风投基金将全程参与。组织参赛项目负责人与风投基金、行业巨头、青年创新创业基地相关负责人间举行洽谈对接,为参赛项目提供资金支持、创业导师支持以及创业所需办公环境等,推动创业项目落地或发展壮大。

“2013中国大数据周”,以大数据技术为点,以大数据应用为面,从2013中国大数据技术大会,到第一届CCF大数据学术会议以及火热进行中的第一届中国大数据技术创新与创业大赛,覆盖了大数据技术与研发的全生命周期。我们期望“2013中国大数据周”能够成为大数据技术与应用深度结合的新起点,成为产业界、科技界与政府部门密切合作的新平台,最终为推动我国大数据的产学研用作出重大贡献。其中,2013中国大数据技术大会多位重量级讲师与精彩议题已基本确定,详情参见大会日程安排。

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