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一周热点:以咖啡店为例演示Web应用程序扩展

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本周云计算频道精彩纷呈:有以咖啡店为例演示Web应用程序扩展、对抗Amazon霸主的5个可用点、Hadoop系统该如何应对实时任务、美的和阿里“云端”战略合作剑指智慧家居,以及从十大开源技术,十家机构一览大数据全貌。

每个企业都希望拥有大量的活跃用户,因为庞大的客户群直接与价值挂钩,然而,海量用户地支撑并不是件容易的事情,从咖啡店管理看Web应用扩展也许会给你一点启示;Oracle与微软是软件行业的两大巨头,亦是数十年的竞争对手,它们现在正式结盟目的很清楚,就是对抗AWS;大数据在各行各业中取得了迅猛发展,精心总结大数据领域的十大开源技术,十大巨头将使你从行业制高点一览大数据概貌;当然还有美的和阿里在云端战略合作剑指智慧家居……

1. 深入浅出,以咖啡店为例演示Web应用程序扩展

首先,我有一间咖啡店,经营的开销与资源成正比。我有1间100平方英尺的店面,同时还有1台咖啡机及1名咖啡调配师。其次,是我店铺的产能:同时只能服务一个客户,一杯咖啡需要煮3分钟,每个客户服务时间总计5分钟。假设我的咖啡师可以无休工作,德国制造的咖啡机同样坚固无比,那么我的咖啡店每小时就可以服务12名客人。

Web Server:同样大小的店铺和基础设施,3个咖啡调配师,2个咖啡机以及2张椅子。这时候的店铺产能是,3分钟两杯咖啡,7分钟可以服务3个顾客,2个顾客可以在椅子上等待,即:并发客户=3,客户容量=5。  

  

资源深加工:有些时候面包的订单会阻塞整个系统,喝咖啡的顾客并不愿意等待太久,低效率的言语也随之出来。我需要1个方法来分割订单,同时更好地利用资源。 

基于异步队列的处理:我引入了1个基于令牌的队列系统。在用户下单后会取得一个对应的令牌号码,然后等待他的食物。订单摄入部分会取得订单并分类存储——面包及咖啡。咖啡调配师根据现有设备运行情况分析订单,并选择是先做面包还是咖啡。当面包或者是咖啡做好后,调配师会将它传出,随后柜台人员叫号发送。除下新建的输入和输出队列,其他都是用着之前相同的资源,但是产能明显提高了,具体请点击原文

  

 

 

 

2. Oracle和微软的抱团,以及对抗Amazon霸主的5个可用点

Oracle与微软是软件行业当之无愧的两大巨头,同时也是数十年的竞争对手——从数据库到ERP,从营销策略到法律诉讼。2013年之前,两位巨头在企业级市场的厮杀可谓是乐此不疲,然而现在它们却坚定的走在一起:2013年6月的一则消息“惊呆了”IT领域的小伙伴们——  微软宣布Hyper-V和Azure支持Oracle软件,这也许意味着这在两个企业级市场争斗了数十年软件巨头正式结盟。

AWS用这8年打造了一个繁华的生态圈,成就了自己霸主地位的同时也让其他追赶者疲于奔命。如果想要击败AWS,下面的5个要点值得参考:保持简单明了:如果你想和AWS竞争,那么请让服务尽可能的简单;请注重深度:以正确的方式提供计算、存储、网络及数据库;性能第一:使用SSD、InfiniBand及高性能的CPU来支撑堆栈;支持纵向扩展和共享储存:设计一个方法,让并发read/write可以共享一个块存储;让Managed Service Providers更轻松:提供一个更好的仪表盘,覆盖Web Server、App Server、数据库等的通用度量指标。

 

 

 

3. 延迟250毫秒损失数百万美元,Hadoop系统该如何应对实时任务

如果由于你的系统性能低下而造成业务处理缓慢、延迟现象严重,那你应该认真考虑是否该选择一个更好的Hadoop发行版了,因为网站性能的低下已经严重影响到销售转化率,250毫秒的延迟可能意味着几百万美元的损失。 

 

选择一个合适的 Hadoop发行版和在业务中应用Hadoop一样有必要。最终,你会发现选择哪种Hadoop发行版取决于主机的规格,尽管性能和扩展性才是你应该仔细检查的两个主要特性。正如你在下图看到的那样,将MapR M7版本与另一个Hadoop发行版对比,在延迟上的差别意味着性能的不同,而不同发行版之间性能差距也是惊人的。

 

                           

 

 

 

4. 美的+阿里,“云端”战略第一把火是智慧家居

3月17日,阿里巴巴、美的正式签署战略合作协议,双方将共同构建基于阿里云的物联网开放平台,实现家电产品的连接对话和远程控制。未来,美的全系列产品都将实现接入这一平台,变成“Aliyun Connected”。阿里云会为其提供海量的计算、存储和网络连接能力,并帮助美的实现大数据的商业化应用。

 

                            

 

美的与阿里的战略合作,是基于对彼此技术能力和创新能力的高度认同。双方合作项目将分为三个阶段完成:2014年,形成统一的物联网产品应用和通信标准,实现美的全系列产品的无缝接入和统一控制;2015年实现数据化运营,结合用户行为数据改进产品研发和生产;2016年,形成完整的智慧生活产业链,实现各产品线数据的集中运营,提供增值应用和服务,改变传统产业模式。

5. 第六届中国云计算大会将于5月20-23日在京隆重召开

以国际化视野,把握全球云计算发展趋势;通过培训课程、专题论坛和项目评选等方式,深度剖析云计算与大数据的核心技术;从应用出发,探讨云计算和大数据在交通、制造、医疗、教育、金融、数字娱乐等领域实践经验的“第六届中国云计算大会”将于2014年5月20-23日在北京国家会议中心隆重召开。

 

每届云计算大会,中国科学院和中国工程院院士都是一条靓丽的风景。本届大会,李德毅、怀进鹏、倪光南、李伯虎、杨学军、张尧学、李未、梅宏、高文、李兰娟等10位两院院士将集体亮相,与广大参会者共同把脉云计算与大数据的未来技术发展和应用方向。

对比往届,第六届中国云计算大会首次加入了培训环节,融入了“实战”的要素。5月20日,技术培训聚焦云计算和大数据实战,一线技术专家将对当下最流行的两个平台OpenStack及Hadoop进行涵盖技术应用、问题解析、实战经验等方面的高端培训。 

大会期间会举办13场论坛包括:云计算核心技术架构论坛、大数据核心技术与应用论坛、云计算平台构建与实践论坛等技术专题论坛以及云计算大数据智能交通行业应用论坛、云计算大数据智慧制造论坛、云计算大数据医疗行业应用论坛、云计算大数据教育行业应用论坛等行业应用论坛。

 

6. 十大技术,十家机构,从行业制高点一览大数据

大数据在各行各业中取得了迅猛发展,许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据,当然这么做的目的不只是管理和控制数据,而是要分析和挖掘其中的价值,来促进业务的发展。着眼大数据,过去几年内产生了许多颠覆性技术,比如Hadoop、MongDB、Spark、Impala等,了解这些前沿技术还有助于你更好的把握大数据发展趋势。 

 

大数据领域的十大开源技术:Apache HBase、Apache Storm、Apache Spark、Apache Hadoop、Apache Drill、Apache Sqoop、Apache Giraph、Cloudera Impala、Gephi、MongoDB。

大数据领域不可忽视的十大巨头:Amazon Web Services、Cloudera、Hortonworks、IBM、Intel、MapR Technologies、Microsoft、Pivotal Software、Teradata、AMPLab。

 

7. 谷歌受困邮件挖掘丑闻,企图抹掉庭审记录

一起诉讼案将谷歌送上了法庭,谷歌公司被指控监听用户通讯信息,尤其是对bMail邮件的扫描,谷歌将邮件拦截并读取,以用于定位营销,而且为用户建立个人档案。偷看私人信件是违法行为,无人不知,为何谷歌还要无视法律底线?谷歌律师声称谷歌公司之所以“偷看”用户邮件只是为了做用户的一个好“助理”。

 

2月听证会中的“机密”信息可能会透露有关“Content  OneBox”的消息。由于Content OneBox不能挖掘未开封或已删除电子邮件中的数据,也无法挖掘“在iPhone中打开或通过谷歌以外的电子邮件服务提供商发送的邮件”中的数据,谷歌转而对未打开电子邮件进行扫描,同时,谷歌也开始为用户创建档案,以此为依据,他们能够推断该为用户送去什么样的广告。

 

8. AWS 8周年,收入超四主要对手之和

 

 

拥有超过5000家咨询和系统集成合作伙伴,3000家技术和ISV伙伴,以及超过1100个软件清单,不可否认,亚马逊是IaaS市场的领导者。去年4月,亚马逊宣布S3云存储的对象超过二万亿——是地球历史上所有人口总数的20倍。2012年6月S3对象只达到一万亿,然而惊人的是客户自2013年1月以来上涨了300%,横跨五大洲十个地区。

Synergy Research声称早在去年11月,亚马逊的IaaS和PaaS收入就比其主要竞争对手的总和还要多——Salesforce、微软、IBM和谷歌。Synergy的John Dinsdale说:“这场比赛的看点是这四大追随者中究竟谁将胜出。”因此,每个人都在争夺第二的位置,去年8月,Gartner发布了最新的云IaaS魔力象限:

 

AWS一路走来并非一帆风顺,多年来也出现过很多令人恐慌的故障,Gartner的Lydia Leong甚至形容AWS是“所有IaaS提供商中最差的SLA”。

但是从八年前发布服务到现在,AWS最大的贡献是什么呢?David Linthicum指出,AWS并不是第一家提供云计算服务的公司,但是它却是第一家将云计算发扬光大的公司。

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