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Facebook发布PlanOut 开源部分A/B测试源码

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A/B测试是一种新兴的网页优化方法,可以用于增加转化率注册率等网页指标。上周四,Facebook开源部分A/B测试源码,来帮助数据科学家和其它职工轻松构建、管理和验证A/B测试。

在上周四,Facebook发布一部分A/B测试源码,称作PlanOut,来帮助数据科学家和其它职工轻松构建、管理和验证A/B测试。为了搞清楚哪个功能或设计更好,每个网站或移动应程序的数据科学家都离不开A/B测试工具。

在博客上,来自Facebook的数据科学家Eytan Bakshy、Dean Eckles和Michael Bernstein描述了PlanOut的重要性:

在Facebook,我们每天要运行上千个测试,而这些测试有的是用于优化特定的结果、有的是服务于长期的设计决策。正因为我们每天要运行这么多次的测试,我们需要可靠、稳定的测试程序。许多在线测试都是由工程师们实现的,而他们并非是受过训练经验丰富的统计学家。测试做对的时候很容易解析,但在他们的设计、实现、记录和解析上又很容易犯错。

此外,该篇博客还对PlanOut进行了详细的描述,并且把它托管在Github,更多详情大家可以访问 此博客或 托管地址。

关于A/B测试

A/B测试是一种新兴的网页优化方法,可以用于增加转化率注册率等网页指标。使用A/B测试首先需要建立一个测试页面(variation page),这个页面可能在标题字体、背景颜色、措辞等方面与原有页面(control page)有所不同,然后将这两个页面以随机的方式同时推送给所有浏览用户。接下来分别统计两个页面的用户转化率,即可清晰的了解到两种设计的优劣。(摘自百度百科)

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