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【先锋】完成B轮融资的TalkingData新商业模式:平台理念+跨界分析+技术开源

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TalkingData的App Analytics、Game Analytics和Mobile Ad Tracking已经分别覆盖约7.2 亿、3.5 亿和2亿独立移动设备。3年积累,他们摸索出一条新模式:移动数据与传统行业结合,用核心技术实现跨行业大数据应用创新。

年初,从北极光创投获得了1000万美元投资的TalkingData创始人兼CEO崔晓波走入CSDN的视野。《 TalkingData CEO崔晓波深度专访:真正懂大数据的公司不说大数据》一文将TalkingData团队构成、创业初衷、商务模式、产品特点描述的非常清楚。而后,伴随移动数据的风潮日渐猛烈,TalkingData发展速度更为惊人:其麾下App Analytics、Game Analytics和 Mobile Ad Tracking三项服务已经分别覆盖约7.2 亿、3.5 亿和2亿独立移动设备。


TalkingData创始人兼CEO 崔晓波

9月26日,TalkingData三周年庆典中,崔晓波总结了3年来的创业历程,并宣布已经完成B轮融资,由麦顿资本和软银中国领投,其估值超过被 雅虎收购移动分析和广告平台Flurry。产品方面,在宣布Game Analytics服务永久无限制免费之后,TalkingData还承诺继续投入:部署更多海外服务器、多语言支持、基于时区的数据查询;提供营销组件、集成第三方推送、精准细分人群并定向推送;电商垂直行业模板、行业基准数据、基于大数据的指标预测如行业数据 BenchMark 基准定制或用户数据预测等。

除此以外,TalkingData的 移动数据观象台正式发布。作为一款免费对公众开放的移动互联网数据查询产品,除了提供诸如热门机型、系统等基础移动端数据查询功能外,借助于与国内众多第三方应用分发平台的良好合作关系,TalkingData Insight将各方数据有机整合,能提供完整Android平台应用排行榜的实时数据查询产品。

平台理念,跨界分析

TalkingData的核心理念是:平台理念,跨界分析。

平台理念容易理解,跨界分析则是商业模式的利器。在TalkingData所展示的包含招商银行、中国银联、中信银行、聚美优品等诸多成功案例中,有个案例颇丰代表性。招商银行通过TalkingData Mobile DMP平台提供的用户画像能力,找到了招行信用卡用户中的移动游戏用户。随后针对游戏用户推出信用卡积分兑换游戏礼包活动(“9积分抢兑游戏专属礼包”的活动),成功实现新增用户数、用户活跃度突增的目标,在与相关移动游戏公司合作中,实现数据深度对接和分析等增值服务。

崔晓波对CSDN记者表示:“我们一直坚信,数据本身蕴含着巨大的价值。经过三年的努力,我们找到了真正适合我们的模式。通过将移动数据与传统行业的结合,我们已经实现了很多跨行业的大数据应用创新。我们并不想颠覆哪个行业,但我们相信凭借移动大数据的价值,我们有能力让各行各业变的更好。本轮融资后,TalkingData将继续深挖数据价值,扩大与各行各业的合作,不断实践属于TalkingData自己的发展模式。”

谈到选择TalkingData,在零售业也诸多投资的麦顿投资董事William Plummer认为:“麦顿投资的TMT团队长期关注和致力于传统行业的互联网化,本次投资看中的是Talking Data在移动端深厚的技术实力和对数据的深入理解,以及和传统行业的有机结合。同时,Talking Data的数据商业化模式非常清晰,他们用实际行动证明了数据本身就具有实际价值,诸多传统行业的客户已经足以说明问题。我们希望能够帮助Talking Data进一步发展,践行数据商业化道路。”

软银中国资本的主管合伙人华平也表示:“软银的投资风格历来重视平台发展。移动大数据平台是未来驱动各个行业发展和创新的重要工具,TalkingData与其他的数据平台并不相同,他们真正做到了大数据服务所必需的独立,没有通过与数据相关的具体业务来实现数据变现,而是通过数据本身的价值找到了大数据应用落地的全新方式。”

显然,传统行业的跨界分析,这一商业模式获得了风投极大的认可。而对于同一领域的竞争,崔晓波认为Talking Data有三大优势:

大数据分析因为技术和投入的门槛高,初创企业并不多。更多是互联网巨头的一些部门在做,但无论是产品还是定位,都很难中立。这无形中也给了中立的,第三方的TalkingData更好的生存空间。
TalkingData的时机和运气都很好,2011-2014年,是移动互联网发展最快的三年,无论是设备数量还是人群形成都处于高速发展的时期。从2011年的工具到2012年的游戏再到2013年移动生态环境,2014年的巨头收购,移动互联网起势极快。这个时间是无法复制的,现在的8-9亿的设备,几万的应用的空间已经很难形成,所以即使也有小团队希望开拓这个市场,但规模化土壤不再。
TalkingData已经通过技术和产品建立了独特的属于自己的优势。

下一步对TalkingDat而言,是如何更快地将3年积累的技术优势发挥出来。

技术为本,拥抱开源

TalkingData是典型的技术为本的创业团队。包含崔晓波在内的核心技术人员均来自Oracle、IBM、HP等公司,在分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法等方面积累颇深,对大数据处理拥有极高的创业热情。

这也使得TalkingData在技术上几乎没走什么弯路。从规划开始到扩展再到实践,都比较顺利。而未来,需要迅速构建发挥技术的最大优势。为了更好理解TalkingData的技术,CSDN记者特别采访了TalkingData研发副总裁周海鹏

谈到TalkingData的技术理念,周海鹏表示:“TalkingData拥有全面、先进的数据能力。首先支持多元的数据收集,包括移动互联网、互联网、传统企业的各种结构化、非结构化数据;其次,经过大量的研究、使用和改进,整合出一整套先进的存储、计算和调度系统,包括基于Hadoop、Hive的批处理集群、基于Storm、Spark的流式处理集群,同时为了应对灵活变化的业务需求,开发出具有自主知识产权的OLAP系统。在这些数据收集、计算能力之上,TalkingData在统计理论、算法方法也有巨大投入,也获得了非常不错的产出。和其他做工具的初创企业不一样的是,TalkingData除了具备以上计算科学方面的巨大技术优势外,还拥有由数据科学家和行业领域专家组成的数据科学团队,他们创造、改造了大量的统计分析算法,通过整合行业经验和高效工具,给多样化的客户提供专业、精准的技术产品、数据产品。”

下一步,TalkingData还将更加拥抱开源。周海鹏表示:“我们很多技术都会作为项目进行开源。例如面向解决不同数据源,不同清洗需求而发展出来的‘支持插件的数据清洗(ETL)框架’,还有我们独创的高速索引技术‘Bitmap Framework’,面向SSD存储进行优化的KV数据库等。这些项目计划在今年年底陆续开源。我们希望能够把已经取得的经验贡献出来,让整个行业都能从中受益。”

远处的风景已然展开。未来,TalkingData在技术上还将投入更多。“TalkingData在取得目前成功的同时也看到内外技术环境的欠缺。首先会进一步加大在大数据计算、处理技术上的投入,例如面向提高处理速度的新一代存储、查询整体技术架构的演进;其次会继续专注在统计基础、算法理论的升级换代,期待能用更高效的方式处理可预期的更大量、更多元的数据。最后,我们会一如既往的为开源社区贡献我们的成果,带动整体大数据生态环境的快速发展。”

TalkingData,移动大数据平台的一匹黑马,期待他们走的更远,真正将中国大数据技术带入更多传统行业,让数据体现出更多的核心价值。

大数据分析将是2014年12月12-14日在北京召开的2014中国大数据技术大会(暨第二届CCF大数据学术会议)中重要的一个议题,欢迎大数据技术实践者参加。

中国创新“先锋”企业系列报道
序号 公司名称 成立时间 CEO/CTO 官方微博 公司产品/方向
1. 云适配 2012年 陈本峰
网站适配
2. 友友 2010年 
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2010年
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4. Anchora 2009年 鲁为民       

MoPaaS和InPaaS 
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蒋烁淼 @够快科技 
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6. 文思海辉
2012年 吴凯
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7. 搜狐云 2011年 邱英波
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8. 联想云存储 2009年 罗予晋
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9. 南京讯之智 2012年 谢晚霞
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10. 上海圣何赛 2012年 
金剑 

云管理、云存储                
11. 国云科技 
2010年
季统凯
@国云科技 云操作系统                
12. SSO365 2012年 赵健               

云安全、云身份认证 
13. ClouDil云方案 2001年
叶滨 @世纪鼎利 
通信运营商                
14. 多备份 
2013年 胡茂华            
@木浪 云备份                 
15. 上海越诚软件 2011年 王炜                  
基于云的建站软件超市 
16. 云智慧 2009年 殷晋 @监控宝 云监控、基于大数据APM
17. 深圳泽云 2012年 何巨彬
高性能存储系统
18. 深圳智冠 2004年 卢慧莉  
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19. 北京沃安科技 2009年 曹学武 @沃安科技 移动视频技术提供商
20. 星环信息科技 2013年 孙元浩 @星环科技 大数据分析平台
21. 杭州数云 2011年 宣晓华 @杭州数云 数据挖掘
22. 红象云腾
2012年 童小军 @RedHadoop
基于Hadoop的大数据平台
23. APICloud 2013年 邹达 @APICloud 云API和端API
24. SequoiaDB
2012年 王涛 @SequoiaDB
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25. Syscloud
2012年 张雄国  
云主机、云托管、虚拟数据中心
26. 易思捷 2008年 杨炳富   @易思捷虚拟化和云计算
数据中心,虚拟化
27. 亲加通讯云 2011年 须泽中   @亲加通讯云 
通讯云
28. OneAPM 2008年 何晓阳 @蓝海讯通OneAPM 基于SaaS平台的APM
29. TalkingData 2011年 崔晓波 @Talkingdata 移动大数据平台

备注:2014年10月10日更新,持续更新中......


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