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《近匠》GYENNO CEO任康:用“勺子”敲开一片新市场

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《近匠》第89期:从去年的手环,今年的智能手表、智能水杯,再到针对有手部震颤症状人群开发的智能勺“睿餐”,GYENNO开始从健康领域向医疗领域贴近。虽然睿餐算不上医疗设备,但却开始在这片新市场进行深耕。

GYENNO近期在Pozible平台发起众筹,这次登陆众筹平台的产品是一款针对手抖症状人群的勺子——GYENNO睿餐。它可以智能识别并实时主动抵消手部抖动,让有手抖症状的人也可以平静地用餐。


GYENNO CEO任康

目前GYENNO团队大概有40人,其中超过2/3的人从事软件和硬件研发。自从去年发布GYENNO One运动手环之后,他们将所有时间用在了新产品研发上,同时推进三个项目,包括 GYENNO睿餐、 GYENNO Cup和 GYENNO Watch。

GYENNO CEO任康表示“之所以做睿餐,有多方面原因”。首先,任康家中有医学工作者,比起普通人,他有更多机会接触到手抖患者,对这些人的需求更加敏感。对于这些用户来说,能平静的吃一顿饭几近奢求。其次,他毕业于自动化控制系,一直尝试将工程电子与医学结合。而客观上讲,在2013年,Lift Labs推出的智能防抖勺更进一步地启发了他。

睿餐适用于手抖幅度不超过7厘米。据任康解释,一般震颤病人手部抖动的特征是小幅度、高频率。以7厘米为限,有两个原因:首先,7厘米是产品本身主动抵消抖动的极限幅度;其次,手抖幅度超过这个值的病人非常少,而且也不属于震颤病人。

用自适应模糊控制算法改善生活

GYENNO睿餐主动抵消抖动的原理并不复杂,包括处理器、伺服电机、两个传感器等。睿餐勺柄内部有一个传感器,用于监测用户手部抖动的轨迹,处理器会对这些数据进行处理,利用自适应模糊控制算法判断出要抵消抖动,勺面需要向哪个方向运动,运动速度和幅度是多少。最后,通过两套分别控制水平和垂直方向的电机控制勺面移动。

另外,在勺面与勺柄连接处还有一个传感器,用于收集记录勺面做抵消运动时的幅度和频率。这些数据对于抵消震颤虽没有立竿见影的效果,但是却非常有意义。每当用户给睿餐充电时,勺柄和勺面的两个传感器数据会自动上传,云端会自动处理并优化自适应算法。由于每个用户手部震颤的幅度和特征不同,这种云端优化是针对每一个用户的。GYENNO通过自适应算法和云端优化,让睿餐的防抖效果越来越好。


内部结构透视图

“原理听起来很简单,但对勺面的速度控制和位置控制精度要求非常高”任康表示,“如果勺面运动速度慢,则无法达到抵消震颤的效果。但如果速度过快,又会影响位置控制的精度。所以我们通过一套控制算法来在两者之间取得平衡”。如果抛开应用场景不谈,睿餐可以看做一个小型机器人,核心就是自动控制系统。

3%的人群,近100%的转化

GYENNO这次选择了一个非常特殊的垂直细分市场。任康表示,“这部分人大概有3000万到4000万,占全国人口3%左右。帕金森患者仅占其中10%,剩下90%的人可能是由于特发性、原发性或其他病症而产生手部颤抖”。

全国人口占比3%,这个市场看似很小,然而任康却认为这是一个非常有前景的市场。“根据目前产品发布后的反馈情况来看,从用户知道这个产品到最终购买,转化率几乎接近100%。虽然消费电子面向的用户基数很大,但未必人人都会买”。


GYENNO睿餐

虽然转化率高,但由于这个人群非常小,而且相对分散,如何更有有效地让他们知道这款产品是个问题。GYENNO目前在与一线城市的医院神经内科、养老院、医疗机构和病患组织进行合作。一方面可以让更多病患了解到这款产品。另一方面,他们基于阿里云收集存储每个睿餐用户手部抖动的轨迹和特征,并将与医疗机构共同分析这些数据,以进一步优化睿餐的自适应算法。

“虽然之前有Google收购Lift Labs为这个市场做铺垫,他们对北美市场提供产品和服务,但此类产品对所有人来说仍是新生事物,尤其是国内市场。今年GYENNO的主要目标还是需要让市场了解这款产品,先对国内一线城市进行普及”任康表示。


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